이번에 풀게 된 문제는 "프로그래머스"라는 사이트에서 2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT 신고 결과 받기 문제입니다.
Lv. 1에 정답률은 38% 저에게는 개인적으로 조금 어려운 정도에 속하는 걸로 느껴졌습니다.(아직 갈 길이 멀겠군요..ㅜㅡㅜ)
그러면 제가 풀었던 문제에 대해 설명부터 하며 글 시작해보겠습니다.
문제 설명
신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다.
- 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다.
- 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다.
- 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다.
- k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다.
- 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다.
다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]이고, k = 2(즉, 2번 이상 신고당하면 이용 정지)인 경우의 예시입니다.
유저 ID | 유저가 신고한 ID | 설명 |
"muzi" | "frodo" | "muzi"가 "frodo"를 신고했습니다. |
"apeach" | "frodo" | "apeach"가 "frodo"를 신고했습니다. |
"frodo" | "neo" | "frodo"가 "neo"를 신고했습니다. |
"muzi" | "neo" | "muzi"가 "neo"를 신고했습니다. |
"apeach" | "muzi" | "apeach"가 "muzi"를 신고했습니다. |
각 유저별로 신고당한 횟수는 다음과 같습니다.
유저 ID | 신고당한 횟수 |
"muzi" | 1 |
"frodo" | 2 |
"apeach" | 0 |
"neo" | 2 |
위 예시에서는 2번 이상 신고당한 "frodo"와 "neo"의 게시판 이용이 정지됩니다. 이때, 각 유저별로 신고한 아이디와 정지된 아이디를 정리하면 다음과 같습니다.
유저 ID | 신고한 ID | 정지된 ID |
"muzi" | ["frodo", "neo"] | ["frodo", "neo"] |
"frodo" | ["neo"] | ["neo"] |
"apeach" | ["muzi", "frodo"] | ["frodo"] |
"neo" | 없음 | 없음 |
따라서 "muzi"는 처리 결과 메일을 2회, "frodo"와 "apeach"는 각각 처리 결과 메일을 1회 받게 됩니다.
이용자의 ID가 담긴 문자열 배열 id_list, 각 이용자가 신고한 이용자의 ID 정보가 담긴 문자열 배열 report, 정지 기준이 되는 신고 횟수 k가 매개변수로 주어질 때, 각 유저별로 처리 결과 메일을 받은 횟수를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- 2 ≤ id_list의 길이 ≤ 1,000
- 1 ≤ id_list의 원소 길이 ≤ 10
- id_list의 원소는 이용자의 id를 나타내는 문자열이며 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- id_list에는 같은 아이디가 중복해서 들어있지 않습니다.
- 1 ≤ report의 길이 ≤ 200,000
- 3 ≤ report의 원소 길이 ≤ 21
- report의 원소는 "이용자id 신고한id"형태의 문자열입니다.
- 예를 들어 "muzi frodo"의 경우 "muzi"가 "frodo"를 신고했다는 의미입니다.
- id는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 이용자id와 신고한id는 공백(스페이스)하나로 구분되어 있습니다.
- 자기 자신을 신고하는 경우는 없습니다.
- 1 ≤ k ≤ 200, k는 자연수입니다.
- return 하는 배열은 id_list에 담긴 id 순서대로 각 유저가 받은 결과 메일 수를 담으면 됩니다.
입출력 예
id_list | report | k | result |
["muzi", "frodo", "apeach", "neo"] | ["muzi frodo","apeach frodo","frodo neo","muzi neo","apeach muzi"] | 2 | [2,1,1,0] |
["con", "ryan"] | ["ryan con", "ryan con", "ryan con", "ryan con"] | 3 | [0,0] |
풀이
저는 우선 "신고 횟수에 제한은 없지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다."라는 말을 보자마자 중복값을 제거해주고 값을 저장해주는 HashMap과 HashSet을 떠올렸습니다. 그리하여 이 두가지로 코드를 짜보았습니다. HashMap과 HashSet의 정보가 필요하신분은 아래에 첨부되어 있는 사이트로 이동하여 숙지 후, 다시 넘어와서 보시면 더 좋을 것 같습니다.
https://zoohwan99.tistory.com/17
https://zoohwan99.tistory.com/18
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class 신고결과받기 {
public static void main(String[] args) {
String[] id_list = {"muzi", "frodo", "apeach", "neo"};
String[] report = {"muzi frodo","apeach frodo","frodo neo","muzi neo","apeach muzi"};
int k = 2;
int[] result = solution(id_list, report, k);
System.out.println(Arrays.toString(result));
}
public static int[] solution(String[] id_list, String[] report, int k) {
int[] return_mail = new int[id_list.length];
for(int i = 0 ; i < return_mail.length ; i++){
return_mail[i] = 0;
}
HashMap<String, HashSet<String>> reported_map = new HashMap<>();
HashMap<String, Integer> id_map = new HashMap<>();
for(int i = 0 ; i < id_list.length ; i ++){
id_map.put(id_list[i], i);
reported_map.put(id_list[i], new HashSet <String>() );
}
for(String str : report){
String[] s = str.split(" ");
reported_map.get(s[1]).add(s[0]);
}
for(int i = 0 ; i < id_list.length ; i++){
HashSet<String> reported_set = reported_map.get(id_list[i]);
if(reported_set.size() >= k){
for(String user : reported_set){
return_mail[id_map.get(user)]++;
}
}
}
return return_mail;
}
}
- 저는 각각의 유저에 대해서 return_mail의 배열 위치를 id_map을 통해 저장해주었습니다.
- 그리고 reported_map 을 생성한 후에, Key 값에는 신고를 당한 유저를 넣어주고 Value값에는 그 유저를 신고한 사람을 중복 없이 저장하기 위해 hashset을 사용한 이중구조로 하였습니다.
- 그 다음으로 for문을 돌며, reported_map의 Value에 저장되어 있는 hashset의 크기를 가져와 k 값과 비교를 하였습니다.
- 만약 (reportef_set.getSize() >= k)라는 조건을 통과하게 되면, 신고 한 사람들의 return_mail 배열 위치를 id_map을 통해 가져왔습니다.
- 마지막으로, 그 가져온 값의 위치에 알맞는 return_mail의 배열값을 올려주었고, return해주었습니다.
저는 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리된다는 문제설명을 보고 바로 중복을 배제해주는 HashMap과 HashSet을 떠올려서 알고리즘을 구현해 보았고 중복을 처리하는 문제를 많이 다뤄보신 분이라면 충분히 시간을 투자하면 접근 가능한 문제라고 생각합니다.(저한테는 조금 어려웠지만요ㅜㅡㅜ) 또한, 다른 분들의 코드를 보니 stream을 활용하여 distinct method도 사용가능한 문제로 보여 다양한 풀이방법이 존재함을 알 수 있습니다.
마지막으로 저는 알고리즘을 그림 그리며 푸는 걸 좋아하여 제가 풀며 그린 그림을 올려드리겠습니다.
https://github.com/bottomsUp-99
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